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智能停车场系统中的道闸是守护物业处的门神，道闸的安装方法和使用也是十分重要的。在智能停车场道闸的安装当中我们要注意的技巧很多。同时在使用的时候如果方法不当，久此也会容易坏掉。那么智能停车场道闸坏掉了怎么办呢？

很多在使用道闸的业主遇到这样的问题都是一愁莫展的，想的方法要么就是花一些去请一些专业的人士来进行修理，要么就去找停车场道闸生产厂家进行售后服务德州伸缩广告道闸，这样固然可以解决问题山东小区广告道闸厂家，但是也比较消耗时间和金钱。所以我们要注重于防范，在智能停车场道闸的安装上和使用上注意到位，延长期使用的时间，不容易坏，这样道闸的使用寿命就会增长。 　　 　　1、智能停车场道闸的安装主，一般是在水平的路面上，如果有斜坡的一定要注意安装的规范。 　　 　　2、智能停车场道闸的安装在接好线以后一定要进行仔细的检测，如果检测运行不正常济南人行通道广告道闸，就得再重装了。 　　 　　3、道闸的安装和要地感线圈搭配协调好，地感线圈输出端双绞到道闸,并且距离越短越好，接好之后再用干水泥把巢封住； 　　 　　4、地感线圈在敷设过程中不能破损，也尽量避免接头，否则道闸会出现不能正常开闸、落闸出入口广告道闸价格，并出现车过不能自动落闸等故障； 　　 　　5、停车场道闸系统在出厂前已经根据杆长将弹簧调整到了力矩平衡，如果根据现场条件对道闸杆加长及裁剪，应该将弹簧力度重新调整到平衡，否则会出现电机过热以及减速箱磨损过度

车牌识别系统工作原理：

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

系统说明：

车辆进入：

车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。

通过车牌号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。

闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。

2）车辆离开：

车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。

如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等

如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。

车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。

它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。

车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。

2015年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢？

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通过车牌识别停车场收费系统，固定车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车，出场缴费自动放行，整个停车场收费系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。

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